Analista de Inteligência de Dados - Sênior

Porque ser um Analista de Inteligência de Dados na 30e: 

A área de FP&A da 30e monta e pilota a estratégia da empresa direcionando ao alcance dos objetivos traçados e de todos os projetos que englobam o braço de Global Tours, Festivals e Local Tours.

O Analista de Inteligência de Dados atua de forma estratégica na coleta e análise dos dados, acompanhando a performance de vendas dos projetos, trazendo insights e possíveis oportunidades, contribuindo para as tomadas de decisões juntamente com as áreas de negócio da empresa.

Principais Responsabilidades:

• Realizar coleta e processamento de dados, organizando para uso de grandes quantidades de dados para buscar padrões, gerando insights para o acompanhamento das vendas e para a tomada de decisão em uma empresa.
• Atualizar e conferir integridade das bases de dados de vendas, consultando e manipulando bancos de dados SQL para fazer análises preliminares e criar hipóteses;
• Projetar tendência de vendas dos eventos, a partir dos dados e análises;
• Mapear performance de campanhas de mídias sociais, explorando possíveis problemas e possibilidades para ter insights e descobrir oportunidades de melhorias das vendas;
• Acompanhar e realizar report da abertura de vendas de eventos;
• Acompanhar performance de bilheteria, participando de reuniões sobre performance de vendas dos projetos e elaborando planos de ação junto às demais áreas envolvidas;
• Analisar e reportar dados de desempenho do negócio, preparando relatórios e apresentações com análises detalhadas de cenários e oportunidades para embasar decisões gerenciais;
• Realizar interface com as áreas de negócio, trazendo explicações técnicas, estatísticas, modelos e previsões, garantindo um acompanhamento das tendências;
• Construir e realizar a manutenção de BI (Power BI) para acompanhamento dos valores de forma automática;
• Realizar interlocução com a alta administração, diretores e todas as áreas de negócio, principalmente para report de performance de vendas e dados históricos;
• Construir projeções financeiras de vendas conforme tendências (Forecasts), trazendo dados e análises para o planejamento financeiro mais eficiente;
• Analisar performance financeira da companhia, gerando conclusões que darão suporte à tomada de decisão estratégica da empresa;
• Criar diferentes cenários de atingimento de metas financeiras dos projetos para mensuração do risco financeiro;
• Relacionar as projeções de vendas com a performance financeira, tanto de resultado quanto de fluxo de caixa.