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Estagiário Tecnologia - Engenharia de Dados

  • Brasília, DF, BR (1 Oferta de empleo)
      Brasília, DF, BR (1 Oferta de empleo)
    • R$ 1.500,00
    • Híbrido

    Descripción y responsabilidades

    Horario: 30h semanais. 4 dias remoto e 1 dia presencial.
    Nivel: Prácticas
    Regime de Contratação: Estágio

    Estamos em busca de um(a) Estagiário(a) em Engenharia de Dados para apoiar o time no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, com foco em coleta automatizada, processamento e organização de informações provenientes da web.

    A pessoa atuará no tratamento de dados estruturados e não estruturados, contribuindo para a construção de bases confiáveis e escaláveis que suportem análises, produtos de dados e sistemas internos.


    Principais Atividades

    • Desenvolver e manter rotinas de coleta automatizada de dados a partir de fontes públicas na internet
    • Implementar processos de web scraping e web crawling
    • Tratar, limpar e estruturar dados em diferentes formatos
    • Realizar parsing de conteúdos como HTML, PDF e outros formatos
    • Apoiar a segmentação e organização de grandes volumes de texto para uso em sistemas de recuperação de informação (ex.: chunking)
    • Auxiliar na construção e automação de pipelines utilizando Python e/ou SQL
    • Documentar pipelines, fluxos de dados e boas práticas

    O foco será em ganhar experiência prática, visando um equilíbrio entre produtividade e crescimento profissional. 

    Requisitos

    Estar cursando graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas

    Previsão de formatura: 2027.1 a 2028.1

    Conhecimentos básicos em Python

    Noções de SQL e bancos de dados

    Interesse em engenharia de dados, automação e sistemas de dados

    Perfil analítico, organizado e com vontade de aprender

    Facilidade para lidar com dados brutos e não estruturados


    Diferenciais

    Experiência acadêmica ou pessoal com web scraping e web crawling

    Conhecimento em bibliotecas como BeautifulSoup, Scrapy, Selenium ou similares

    Experiência com parsing de arquivos PDF

    Conhecimento em Git e controle de versão

    Contato com pipelines de dados ou ambientes de dados em nuvem


    Não é necessário experiência profissional prévia, mas projetos pessoais ou acadêmicos na área de Engenharia de Dados serão valorizados.

    Beneficios

    Vale-transporte
    Código:
    148106
    Fecha de registro:
    2026-02-09
    Fecha de actualización:
    2026-02-09

    Confidencial