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Desenvolvedor Machine Learning

  • Brasília, DF, BR (1 Vaga)
      Brasília, DF, BR (1 Vaga)
    • Híbrido

    Descrição e Responsabilidades

    Horário: 4 dias remoto e 1 dia presencial. De segunda a sexta-feira em horário comercial.
    Nível: Profissional
    Regime de Contratação: CLT, PJ, Cooperado

    Desenvolver e implementar modelos de machine learning para diversas aplicações. 

    Analisar e processar grandes volumes de dados para criar soluções preditivas. 

    Avaliar a performance dos modelos e otimizar algoritmos para eficiência. 

    Colaborar com equipes de engenharia e dados para integrar modelos em sistemas de produção. 

    Pesquisar e aplicar técnicas de machine learning avançadas para resolver problemas complexos.

    Requisitos

    Conhecimento em frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.

    Sólida experiência com manipulação de dados e técnicas de modelagem estatística. 

    Experiência com linguagens de programação como Python ou R. 

    Desejável: 

    Conhecimentos em técnicas de deep learning e redes neurais. 

    Experiência com Big Data (Hadoop, Spark). 

    Familiaridade com pipelines de machine learning e ferramentas de MLOps.

    Familiaridade com implementações de LLM, RAG.

    Benefícios

    Assistência médicaAssistência odontológicaInformado na entrevistaPrevidência privadaSeguro de Vida

    Sobre a empresa

    Você atuará em uma empresa que DESENVOLVE SOLUÇÕES EM CIBERSEGURANÇA, que acredita em descomplicar os fluxos mais complexos de dados e usá-los na superação de desafios do mundo real, que aposta nos melhores talentos e leva a tecnologia ao limite para construir produtos que transformam, otimizam e protegem grandes operações em níveis nacional e global.

    Faça parte de um time multidisciplinar, que valoriza suas ideias, compartilha o conhecimento e abraça os desafios em um ambiente agradável e dinâmico.

    Se você é proativo, se comunica bem e sabe ser um team player, veja os requisitos e candidate-se!

    Código da vaga:
    83730
    Data de Cadastro:
    2024-07-29
    Data de Atualização:
    2025-10-13