Cientista de Dados II - Gerência de Educação - SEDE - São Paulo|SP - 162-2026
- R$ 12.739,10
- Presencial
Descrição e Responsabilidades
A Gerência de Educação do Senai está em busca de profissionais para a formação de um Cadastro reserva para futuras vagas de Cientista de Dados.
********* Inscrições até 20/03/2026 *********
Desenvolver e implementar um conjunto de técnicas estatísticas de análise para transformar dados brutos em informações relevantes, usando
linguagens de programação, softwares estatísticos e de visualização de dados. Aplicar data mining, modelagem de dados, processamento de
linguagem natural e algoritmos de machine learning para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não
estruturados. Visualizar, interpretar e relatar as descobertas aos stakeholders, nesse nível o profissional está consolidando o seu
conhecimento sobre o tema, realizando suas funções de forma consistente e independente.
Identificar necessidades da área de negócios e objetivos estratégicos da instituição que podem ser endereçados a partir de análise de dados.
Organizar bases de dados e informações externas e internas à organização para a estruturação de produtos de apoio à tomada de decisão.
Coletar, processar e analisar grande volume de dados estruturados e nãoestruturados disponíveis em banco de dados consolidado da empresa e/ou em fontes externas à organização a partir de softwares estatísticos.
Coletar grande volume de dados estruturados e não-estruturados disponíveis em banco de dados consolidado da empresa e/ou em fontes
externas à organização a partir de softwares estatísticos, assegurando que todas as fontes relevantes sejam incluídas e que os dados estejam atualizados.
Processar os dados coletados, por meio de técnicas e ferramentas adequadas para a limpeza, transformação e organização, garantindo a integridade e a consistência dos dados processados.
Analisar os dados processados, a fim de gerar insights precisos e acionáveis, assegurando que as análises sejam consistentes e suportem a tomada de decisões estratégicas.
Aplicar métodos estatísticos e matemáticos para realizar análises preditivas, prescritivas, descritivas e diagnósticas, conforme necessidade apontada pela área de negócios.
Construir, testar, validar e reformular modelos de análise de dados a partir de métricas de performance estatísticas, a fim de garantir acurácia dos resultados obtidos.
Construir modelos de análise de dados a partir de métricas de performance estatísticas, garantindo que os modelos sejam desenvolvidos utilizando técnicas e algoritmos apropriados e com escalabilidade.
Testar os modelos construídos, por meio de testes abrangentes para avaliar a performance dos modelos, utilizando conjuntos de dados de validação para medir a precisão e a confiabilidade dos resultados.
Validar os modelos de análise de dados, verificando a acurácia dos modelos em diferentes cenários e condições, assegurando que os resultados obtidos sejam consistentes e generalizáveis para dados futuros.
Requisitos
O QUE CONSIDERAMOS IMPORTANTE PARA ESSA OPORTUNIDADE
Requisitos essenciais:
Ensino Superior Completo nas áreas de Ciência de Dados, Estatística,
Matemática, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas.
Experiência como Cientista de Dados.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ NO DIA A DIA
Experiência atuando como Estatístico, Análise de Dados, Business Analyst, Ciência de Dados ou Engenharia de Dados, preferencialmente na área da Educação.
HARD SKILLS:
Programação em Python, R e SQL # nível intermediário;
Conhecimento em processamento de dados, modelagem estatística e arquitetura de dados - nível intermediário;
Conhecimento de conceitos estatísticos necessários para implementar soluções de inteligência artificial, machine learning, análise exploratória, data mining, técnicas de regressão, modelos probabilísticos (árvore de decisão, random forest, entre outros) e clustering - nível intermediário;
Elaboração de relatórios dinâmicos - nível intermediário;
Conhecimento de Ambientes de Computação em Nuvem - nível intermediário;
Conhecimento em extração, processamento e visualização de dados - nível intermediário;
Conhecimentos de tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark entre outros) - nível intermediário;
SOFT SKILLS:
Capacidade de comunicar os resultados com eficiência para as áreas de negócios - nível intermediário;
Pensamento estratégico;
Mindset de Aprendizado Contínuo;
Gestão do Tempo;
Análise crítica;
Resolução de problemas;
Comunicação Assertiva.
ATENÇÃO! É IMPORTANTE VOCÊ SABER
A participação nas etapas do processo seletivo (como entrevistas, avaliações ou aulas-teste) poderá ocorrer de forma presencial ou online.
Caso alguma etapa seja realizada online, o acesso à internet e os equipamentos necessários são de responsabilidade da pessoa candidata. Relembramos também que eventuais falhas de conexão, de equipamentos ou a não visualização do e-mail de agendamento poderão impedir a realização e não haverá a possibilidade de reagendamento.
Toda comunicação será realizada exclusivamente por e-mail, por isso pedimos que você mantenha seus dados atualizados e verifique sua caixa de entrada, inclusive spam.
É permitida apenas uma inscrição por candidato(a). Se identificada, a qualquer momento, duplicidade de inscrição, caberá a exclusão do processo seletivo.
As datas das etapas podem ser agendadas com até 24h de antecedência.
Todos os inscritos no processo seletivo receberão o feedback positivo ou negativo, durante ou após o término do processo seletivo.
Caso haja alguma intercorrência, falha, necessidade de alteração nos dados de contato/currículo ou não recebimento da confirmação por e-mail no momento da inscrição, aconselhamos que o suporte da plataforma seja acionado.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO
Acreditamos que equipes diversas entregam resultados inovadores, possuem maior representatividade e maior impacto social. Por isso, convidamos profissionais de diferentes trajetórias, habilidades e perspectivas para enriquecerem o nosso ambiente de trabalho com suas experiências únicas.
Quer saber mais?
Acesse aqui as informações gerais
Benefícios
151530
2026-03-04
2026-03-12
SENAI SP