Descrição e Responsabilidades
Gerenciar processos de ETL, bancos de dados relacionais e modelos semânticos. Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.
Realizar análises exploratórias para identificar tendências e traduzir modelos técnicos e requisitos de negócio em dashboards dinâmicos, garantindo a qualidade e consistência das informações na tomada de decisão.
Participar da definição de estratégias de governança de dados, documentar processos e métricas, e apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados para tomada de decisão.
Atuar em sessões de design, realizar consultas complexas e revisões de código (Scripts em SQL, Python e outros) e no suporte técnico a usuários das ferramentas de BI.
Requisitos
Ensino superior completo em cursos de tecnologia da Informação, em ciência de dados, estatística, engenharias ou áreas afins;
Experiência na área de dados (Engenharia de dados, Ciência de Dados e Análise de Dados);
Experiência com dados relacionais e não relacionais; com arquitetura e modelagem de dados; com ferramentas de ETL (extração, transformação e leitura) e integração/ingestão de dados; com ferramentas de DataViz, criação de dashboards/modelos semânticos (preferencialmente Power BI); com ambientes on premises e cloud (preferencialmente Azure) e ferramentas de versionamento (GitHub).
Domínio: em programação, scripting – pyspark, SQL e Python; Excel e VBA.
Conhecimento: em modelagem de dados e normalização; em plataformas de inteligência de dados (preferencialmente databricks); em soluções de data warehousing e data lakes;
Benefícios
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2026-05-15
2026-05-15
Águia Branca