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Analista de BI - Remoto

Totalmente Remoto

Entenda os possíveis motivos:

Descrição e Responsabilidades

Horário: Comercial

Nível: Profissional

Regime de contratação: Prestador de Serviços - PJ

Responsável pela análise de dados, desenho/modelagem de painéis e dashboards complexos para identificar tendências de negócios e de mercado;
Requer conhecimento em técnicas de modelagem e análise de dados, plataformas analíticas, ferramentas de relatório e dashboards;
Coleta, limpa, e minera dados e os transforma em informações úteis para a empresa, auxiliando na tomada de decisões;
Possui proficiência em linguagens de programação como Python e SQL, plataformas de BI, fundamentos de manuseio, limpeza, compilação, modelagem e análise de dados, além de habilidades de matemática e pensamento crítico.

Requisitos:

Graduação em TI (Tecnologia da Informação)
Experiência comprovada em Business Intelligence e análise de dados.
Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais.
Experiência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau, QlikView, entre outras.
Habilidade em manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Conhecimento em técnicas de modelagem de dados e ETL (Extract, Transform, Load).
Capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas.
Excelentes habilidades de comunicação e apresentação.
Perfil analítico e orientado a resultados.

Princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming (XP) e Kanban;
Análise de requisitos funcionais, não funcionais e requisitos ágeis utilizando histórias de Usuário (User Stories) ou outro artefato de requisito ágil;
Integração de dados de diferentes fontes (bancos de dados, planilhas, APIs, etc.);
Elaboração de Dashboards e Cockpits;
Aplicar conceitos de User Experience (UX) e conceitos de usabilidade no desenvolvimento de aplicações de BI;
Domínio da linguagem SQL (DDL e DML).
Experiência exercendo atividades de construção de processos ETL;
Experiência utilizando alguma plataforma de Integração de Dados;
Conhecimento de metodologia ágil de desenvolvimento de software;
Vivência em projetos de DW, BI e ML;
Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse e modelagem dimensional)
Conhecimento avançado em banco de dados e linguagem SQL.