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Especialista em Dados/Analytics

  • São José dos Pinhais, PR, BR (1 Job opening)
      São José dos Pinhais, PR, BR (1 Job opening)
    • In-office

    Description and Responsibilities

    Working hours: De segunda à sexta, das 8h às 18h com 2h de almoço
    Level: Professional
    Hiring regime: Cooperative member

    O Especialista em Dados/Analytics será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambientes de alta criticidade e grande volumetria, utilizando tecnologias modernas em nuvem e Big Data. Atuará diretamente na construção de modelos analíticos e indicadores de negócio, garantindo a governança, integridade e segurança da informação. Será responsável também pela integração e transformação de dados oriundos de diferentes fontes, estruturadas e não estruturadas, por meio de ETLs eficientes e escaláveis, além de promover a catalogação e organização do data lake.

    Dentre as principais atividades, destacam-se:

    • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em Databricks, Apache Airflow e AWS Glue;

    • Modelagem dimensional e criação de modelos analíticos voltados à tomada de decisão;

    • Criação e tuning de queries SQL para ambientes com alta volumetria;

    • Levantamento de requisitos com áreas de negócio e tradução em soluções técnicas robustas;

    • Integração de dados via APIs e orquestração de dados em batch e near real-time;

    • Apoio na arquitetura e evolução do ambiente de dados, com foco em performance e escalabilidade;

    • Garantia de segurança e políticas de acesso a dados;

    • Atuação em conjunto com áreas de BI, Engenharia e Governança de Dados.


    Requirements

    • Sólida experiência com tecnologias AWS, especialmente Redshift, DynamoDB, S3, EMR, Glue e Athena;

    • Experiência prática com Databricks para desenvolvimento de pipelines e catalogação de dados;

    • Domínio de Apache Airflow, Python e PySpark;

    • Experiência com modelagem dimensional e construção de modelos de dados analíticos;

    • Sólidos conhecimentos em SQL e tuning de queries;

    • Conhecimento em arquitetura Big Data e construção de ETLs eficientes;

    • Experiência com extração de dados via APIs e ambientes Linux;

    • Conhecimento em bancos de dados NoSQL;

    • Familiaridade com ferramentas de visualização como Qlik Sense e Power BI;

    • Experiência em ambientes de alta criticidade e grande volume de dados;

    • Habilidades de comunicação verbal e escrita;

    • Capacidade analítica para levantamento de requisitos e análise crítica de soluções;

    • Experiência com pipelines em batch e near real-time;

    • Conhecimento e aplicação de boas práticas de governança de dados e segurança da informação;

    • Experiência com versionamento de código (Git).


    Benefits

    Informado na entrevista
    Code:
    108682
    Registration Date:
    2025-04-01
    Updated on:
    2025-06-01

    Confidential