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Cientista de Dados Pleno

  • São Paulo, SP, BR (1 Job opening)
      São Paulo, SP, BR (1 Job opening)
    • In-office

    Description and Responsibilities

    Working hours: Á definir
    Level: Professional
    Hiring regime: Service provider - legal entity

    • Desenvolvimento de Dashboards: Criar relatórios interativos e painéis de controle no Power BI, garantindo visualizações estratégicas para tomada de decisão.
    • Modelagem de Dados: Construção e manutenção de modelos de dados eficientes, otimizando a performance e a escalabilidade das soluções.
    • ETL e Integração de Dados: Extração, transformação e carga de dados a partir de diversas fontes, incluindo bancos de dados SQL e Postgres, APIs, Webservices e FTPs.
    • Análise de Dados e Indicadores: Desenvolvimento de KPIs e métricas de desempenho, aplicando técnicas estatísticas para insights acionáveis.
    • Automação de Processos: Implementação de scripts em Python para otimizar rotinas de análise e processamento de dados.
    • Troubleshoot de Dados: Diagnóstico e solução de problemas em modelos, consultas SQL, performance de dashboards e integração de dados.
    • Gestão de Chamados Técnicos: Utilização de ferramentas ITSM para acompanhamento e resolução de chamados relacionados a dados e BI.
    • Colaboração com Equipes Multidisciplinares: Trabalhar com times de tecnologia e negócios para alinhar soluções às necessidades estratégicas da empresa.

    Requirements

    • Experiência: Mínimo de 2 anos na área de Ciência de Dados, Business Intelligence ou Análise de Dados.
    • Conhecimentos Técnicos:
    • Expertise em Power BI: modelagem de dados, criação de DAX avançado, Power Query e otimização de dashboards.
    • Experiência com SQL e Postgres para extração e manipulação de dados.
    • Conhecimento em Python para análise, automação e manipulação de dados.
    • Vivência em integrações de dados via APIs, REST, SOAP, Webservices e FTPs.
    • Conhecimento em ITSM para gestão de chamados técnicos e suporte à área de dados.
    • Capacidade de realizar troubleshoot e análise de logs para diagnóstico e solução de problemas em sistemas de dados

      Diferenciais
    • Experiência com dados do setor de turismo e análise de comportamento do cliente.
    • Conhecimento em Azure, AWS ou Google Cloud para armazenamento e processamento de dados.
    • Familiaridade com Big Data e tecnologias como Spark, Databricks ou Hadoop.
    • Experiência na implementação de pipelines de dados escaláveis para análise avançada.

      Perfil Comportamental e Habilidades Interpessoais
    • Autogestão: Capacidade de organizar demandas e atuar com autonomia.
    • Forte pensamento analítico: Facilidade em solucionar problemas complexos de dados.
    • Colaboração e trabalho em equipe: Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights estratégicos para diferentes áreas.
    • Proatividade e inovação: Interesse contínuo por novas tecnologias e otimização de processos.
    • Inglês Intermediário ou Avançado: Para leitura e compreensão de documentações técnicas.

    Code:
    102809
    Registration Date:
    2025-02-10
    Updated on:
    2025-03-25
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