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Analista de Dados - Gerência de Educação - SEDE - São Paulo|SP - 211-2026

  • São Paulo, SP, BR (1 Job opening)
      São Paulo, SP, BR (1 Job opening)
    • R$ 7,334.18
    • In-office

    Description and Responsibilities

    Working hours: De segunda à sexta, das 8h às 17h
    Hiring regime: Tenured - CLT labor code

    A Gerência de Educação do Senai está em busca de profissionais para a formação de um Cadastro reserva para futuras vagas de Analista de Dados.

    ********* Inscrições até 27/03/2026 *********


    O QUE VOCÊ IRÁ FAZER

    Extrair, tratar, analisar e consolidar dados educacionais provenientes de diferentes sistemas, produzindo estudos, indicadores,

    relatórios e dashboards de BI que subsidiem o planejamento, a avaliação e a tomada de decisão. Atuar no monitoramento da

    evolução dos indicadores educacionais e na automatização de relatórios.

    Realizar extração e tratamento de dados educacionais, a fim de assegurar bases confiáveis e estruturadas para análises

    educacionais e suporte à tomada de decisão.

    Elaborar análises históricas e comparativas sobre evolução, comportamento e tendências de matrículas, oferta, portfólio e

    produções educacionais, com o objetivo de identificar padrões, variações e oportunidades de melhoria no planejamento

    educacional.

    Desenvolver relatórios analíticos e dashboards de BI voltados ao acompanhamento de indicadores educacionais, visando

    proporcionar uma visão clara, integrada e tempestiva do desempenho educacional da instituição.

    Apoiar áreas educacionais na interpretação dos dados para subsidiar decisões relacionadas a planejamento, expansão, revisão ou

    otimização da oferta de cursos, garantindo maior embasamento técnico e alinhamento estratégico nas decisões institucionais.

    Construir e manter painéis de BI com indicadores educacionais, garantindo clareza, padronização e confiabilidade das informações,

    com o propósito de facilitar o acompanhamento contínuo dos resultados e a comunicação com os diferentes públicos internos.

    Apoiar na definição e monitoramento de métricas e KPIs educacionais institucionais, proporcionando consistência metodológica e

    acompanhamento efetivo do desempenho educacional ao longo do tempo.

    Consolidar dados provenientes de diferentes sistemas e fontes educacionais, a fim de integrar informações e possibilitar análises

    completas e consistentes sobre a oferta educacional.

    Realizar análises ad hoc a partir de demandas das áreas educacionais, com o objetivo de responder a necessidades de informação

    e apoiar decisões.

    Monitorar a evolução de indicadores educacionais ao longo do tempo, visando identificar variações relevantes, antecipar tendências

    e subsidiar ações preventivas ou corretivas.

    Apoiar a automatização de relatórios e atualizações de dashboards educacionais, com o propósito de otimizar o tempo operacional

    e assegurar a atualização periódica das informações.

    Atuar de forma colaborativa com áreas técnicas e unidades do SENAI-SP na validação dos dados analisados, proporcionando

    maior confiabilidade nos diagnósticos e alinhamento entre dados, processos e decisões.

    Requirements

    O QUE CONSIDERAMOS IMPORTANTE PARA ESSA OPORTUNIDADE
    Requisitos essenciais:

    Ensino superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas, com formação complementar ou cursos tecnológicos em Ciência de Dados e/ou Banco de Dados.

    Experiência como Analista de Dados, preferencialmente educacionais ou função relacionada.


    O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ NO DIA A DIA

    HARD SKILLS:

    Manipulação, organização e tratamento de bases de dados.

    Análises qualitativas e quantitativas de dados institucionais.

    Modelagem e estruturação de dados para suporte à tomada de decisão.

    Aplicação de técnicas estatísticas para análise de dados.

    Construção de dashboards interativos para visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

    Programação para análise de dados (SQL, Python, R).

    Conhecimento em ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados).

    Integração e cruzamento de múltiplas fontes de dados.

    Elaboração de relatórios analíticos e indicadores de desempenho.

    Compreensão de metodologias de ciência de dados e machine learning básico.

    Conhecimentos em ferramentas de BI.


    SOFT SKILLS:

    Pensamento analítico e crítico para interpretar dados e gerar insights estratégicos.

    Atenção aos detalhes para garantir precisão na análise e nos relatórios.

    Comunicação clara e objetiva para traduzir dados complexos em informações acessíveis.

    Organização e gestão do tempo para lidar com múltiplas demandas simultâneas.

    Proatividade para identificar oportunidades de melhoria nos processos institucionais.

    Colaboração para atuar junto às áreas internas no desenvolvimento de visão analítica.

    Resolução de problemas com base em dados para otimização de processos.

    Curiosidade para explorar novas técnicas e tendências em análise de dados.

    Adaptabilidade para trabalhar com diferentes fontes e tipos de dados.

    Tomada de decisão baseada em dados para apoiar estratégias institucionais.


    ATENÇÃO! É IMPORTANTE VOCÊ SABER

    A participação nas etapas do processo seletivo (como entrevistas, avaliações ou aulas-teste) poderá ocorrer de forma presencial ou online.

    Caso alguma etapa seja realizada online, o acesso à internet e os equipamentos necessários são de responsabilidade da pessoa candidata. Relembramos também que eventuais falhas de conexão, de equipamentos ou a não visualização do e-mail de agendamento poderão impedir a realização e não haverá a possibilidade de reagendamento.

    Toda comunicação será realizada exclusivamente por e-mail, por isso pedimos que você mantenha seus dados atualizados e verifique sua caixa de entrada, inclusive spam.

    É permitida apenas uma inscrição por candidato(a). Se identificada, a qualquer momento, duplicidade de inscrição, caberá a exclusão do processo seletivo.

    As datas das etapas podem ser agendadas com até 24h de antecedência.

    Todos os inscritos no processo seletivo receberão o feedback positivo ou negativo, durante ou após o término do processo seletivo.

    Caso haja alguma intercorrência, falha, necessidade de alteração nos dados de contato/currículo ou não recebimento da confirmação por e-mail no momento da inscrição, aconselhamos que o suporte da plataforma seja acionado.

    DIVERSIDADE & INCLUSÃO

    Acreditamos que equipes diversas entregam resultados inovadores, possuem maior representatividade e maior impacto social. Por isso, convidamos profissionais de diferentes trajetórias, habilidades e perspectivas para enriquecerem o nosso ambiente de trabalho com suas experiências únicas.

    Quer saber mais?
    Acesse aqui as informações gerais

    Benefits

    Assistência médicaAssociação - AES e AESSPAuxílio crechePrevidência privadaPrograma de Apoio ao Empregado - Atendimento emocional, legal e financeiroSeguro de VidaUniversidade Corporativa - UnindústriaVale Refeição ou Alimentação - conforme carga horária e modalidade contratualVale-transporte
    Code:
    153903
    Registration Date:
    2026-03-19
    Updated on:
    2026-03-20